リテラシーレベルのプログラムでは、今後のデジタル社会において、数理・データサイエンス・AI を日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を主体的に身につけること、そして、学修した数理・データサイエンス・AI に関する知識・技能をもとに、これらを扱う際に人間中心の適切な判断ができ、かつ不安なく自らの意志でAI 等の恩恵を享受して、これらを説明・活用できるようになることを学修目標としています。

　本プログラムは本学に在学する全学部生を対象として共通教育科目において開講される、数理・データサイエンス・AI の基礎を教育する４つの科目から構成され、プログラム修了者の内、希望者には「追手門学院大学　数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（リテラシー）修了認定証」が発行されます。

　　リテラシーレベルプログラムを構成する４つのすべての科目について単位修得することが修了要件です。当該科目の単位修得完了をもってプログラムを修了します。 　なお、プログラムへの参加に際し、申請の手続きは不要です。

• ・数的処理入門［統計及び数理基礎］
• ・コンピュータ入門１［データ・AI利活用における留意事項］
• ・コンピュータ入門２［データリテラシー］
• ・情報の科学［社会におけるデータ・AI利活用］
  ※［　］内は、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」における学修項目

　応用基礎レベルのプログラムでは、数理・データサイエンス・AI教育（リテラシーレベル）の教育を補完的・発展的に学びながら、データから意味を抽出し現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得すること、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得することを学修目標としています。

　応用基礎レベルプログラムは、共通教育科目において開講される、数理・データサイエンス・AIの応用基礎を教育する２つの科目で構成され、プログラム修了者の内、希望者には、「追手門学院大学　数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）修了認定証」が発行されます。

　応用基礎レベルプログラムを構成する２つのすべての科目について単位修得することが修了要件です。当該科目の単位修得完了をもってプログラムを修了します。 　
なお、プログラムへの参加に際し、申請の手続きは不要です。

• ・未来課題（データサイエンスを実践するための基礎知識）
• ・Ｌ＆Ｓゼミ（AI基礎）
  ※（　）内は「クラス名」を示しています。本プログラム指定のクラスになりますので、受講にあたっては、同じ科目でも他のクラスを履修登録しないようにしてください。指定されていないクラスで単位修得してしまった場合、同じ科目を再度履修登録することができませんので、十分注意してください。